Большие данные и машинное обучение. Самостоятельная работа
Выбрать один из алгоритмов (линейная модель, наивный байесовский классификатор, классификатор ближайших соседей, случайный лес, градиентный бустинг деревьев решений) и применить его к наборам данных, включенных в библиотеку scikit-learn.
Визуализировать результат классификации и прикрепить скриншот в качестве отчета.